Author Archive: umeda

AI技術をパッと理解する連載Vol.8を公開しました。今回のテーマは過学習を防ぐです。ドロップアウト法によって、麻里ちゃんの真の姿が見えてきますのでお楽しみに！

AI連載ブログVol.7が掲載されました。 今回は、少ないデータで学習するテクニックとして、水増しと転移学習を解説しています。よろしければご覧ください。

会社のAI連載Vol.6が掲載されました。今回はディープラーニングのデータに注目しています。天下一武道会ILSVRCやそこから誕生したいろいろな学習済みモデルについても紹介しています。よろしければお読みください。

THINKITの連載「ビジネスに活用するためのAIを学ぶ 第9回」が掲載されました。今回のテーマは機械学習のアルゴリズムです。 月曜日にQuoraで”Will Deep Learning replace all other forms of machine learn…
続きを読む

働く女性を暖かく応援する『荻野吟子賞』を受賞しました。会社の姿勢が認められて嬉しいです！ 女性の方の応募、待ってますよ❤️

会社HPのAI連載Vol.5が掲載されました。数式を使わず、例題と図表で分かりやすくをモットーに書いています。テーマは機械学習とディープラーニングの違いをきちんと理解することです。今回から麻里ちゃんが登場しますので楽しく読んでください。

プログラミングスキル判定サービス「TOPSIC」の記事が、IT人材ラボに掲載されました。 プログラミングスキルの見える化により、日本のプログラマーもガチ勝負で力を付けていきましょう。 そして”できるプログラマー”がもっと評価され、リスペクトされる業界にしていきたいです。

会社ホームページの連載「AIをパッと理解する（基礎編）」Vol.4を公開しました。今回から技術寄りの内容にシフトしていますが、“数式を使わず図解と例題で説明する”をモットーに誰でもわかるように書いていますので、よろしければご覧ください。 今回は機械学習の仕組み、ミニバッチ学習法、…
続きを読む

畳み込みニューラルネットワークの画像認識技術を使って、 花の名前を教えてくれる無料AIサービス「この花な～んだ？」をオープンしました。 ぜひ、写真をアップして試してみてください。 転移学習やミニバッチ学習など使った技術の解説もあります。

THINKITの連載「ビジネスに活用するためのAIを学ぶ」が掲載されました。今回から少し仕組みの解説に入ります。今回のテーマは「機械学習の仕組みと学習データ」です。よろしければお読みください。